MBA ve velkém řízení dat a rozhodovacím procesu

ESLSCA Business School

Popis programu

Read the Official Description

MBA ve velkém řízení dat a rozhodovacím procesu

ESLSCA Business School

Vznik nových informačních a komunikačních technologií dává data do centra rozhodnutí a činí z nich katalyzátor digitální revoluce.

Příchod digitálních technologií do podnikatelského světa skutečně změnil tradiční kódy a vzory. Dnešní výpočetní výkon v kombinaci s vysokou dostupností elektronických komunikačních kanálů ovlivňuje a bude nadále ovlivňovat tento svět. Výsledkem těchto nových open source technologií a rozmanitosti technické nabídky je, že spojení mezi technologií a funkční potřebou je složitější.

Reálné rozvíjející se podniky jsou spojeny s touto novou digitální ekonomikou a nové příležitosti se otevírají pro společnosti, které chtějí využít obrovské množství dat, které obklopují nás denně a intenzivně sbírají. Valorizace těchto surovinových a mnohostranných údajů je dnes jádrem strategií společností a představuje odborné znalosti a rozhodovací podpora v těchto oblastech se stává ve skutečnosti velmi vyhledávanou kompetencí.

Jejich zvládnutí bude dnes poskytovat studentům velmi vyhledávané dovednosti, stejně jako zviditelnění na trhu práce jako "vedoucí pracovník pro údaje", schopný jak propojit techniku ​​s rozhodováním, tak automatizovat shromažďování informací. data a analyzovat je pomocí nástrojů od strojního učení, dat z webu a technologií Big Data. Tyto CDO mají průřezovou funkci za účelem získání nejlepších znalostí o své společnosti, ať již jde o služby, procesy, obchodní nebo obchodní záležitosti. Jsou tedy jádrem předmětů. To je proto, aby bylo možné nabídnout řešení a služby na míru, které budou mít zákaznický přehled.

Tréninkové cíle:

Cílem inovativního výcviku je vyškolení specifik pozic týkajících se Big Data, jako v případě CDO (Chief Data Officer), s vizí seskupující následující body:

Průřezový pohled: Umožnit globální pohled na priority a strategie zaměřené na data. Získané dovednosti umožňují diskutovat s různými vazbami řetězce léčby za účelem vytvoření abstraktního vizuálně orientovaného podnikání.

Implementace: Být schopen řídit implementaci vybraných strategií. Tato kontrola se týká různých vrstev, které plynou od vzniku nápadu až po její implementaci.

Integrita, důvěrnost a bezpečnost dat: Zaručit integritu, důvěrnost a bezpečnost údajů v celém řetězci léčby, jakož i dodržování platných norem a předpisů.

Určení příležitostí: Identifikovat nové tržní příležitosti, a tím zvýšit rozsah společnosti a zpeněžit využití dat.

Data Driven Drives: Přineste digitální transformaci aplikačních platforem společnosti k novým datovým centrům.

Stručně řečeno, jedná se o inovativní školení zaměřenou na odbornou přípravu odborníků a specialistů na analýzu dat, které jsou základem nové digitální ekonomiky, zaměřené na problematiku společností spojených s velkými daty: marketing, pojistně matematické a financí.

Toto školení dává žákům přístup k širokému spektru profesí se specifickými odpovědnostmi, jako v případě CDO v soukromých společnostech (malých a středních a velkých společnostech) a ve veřejných společnostech působících téměř ve všech odvětvích. (bankovnictví, pojišťovnictví, studie a poradenství, telekomunikace, distribuce ...). Jeho odpovědnosti z hlediska kvality dat a konzistence jsou v souladu s různými funkcemi: řídícím řídícím, IT ředitelem, provozními a podpůrnými funkcemi.

Pro koho je školení? :

MBA logistiky a řízení dodavatelského řetězce jsou přístupné osobám, které mají Bac 4.

Vstupné:

ESLSCA Business School Paříž nabízí v průběhu celého roku školení. Přijímací cyklus procesu řízení velkých dat MBA a rozhodování začíná studiem souboru uchazeče (CV a aplikační dotazník), následovaný motivačním pohovorem.

Pro koho je školení?

Cílovým publikem jsou odborníci nebo studenti terciárních nebo sekundárních programů, kteří chtějí získat skutečné operační know-how o statistických technikách, počítačových nástrojích a podpoře rozhodování.

Hodnocení:

MBA Big Data Management a Business Process získala ocenění Eduniversal-SMBG Innovation Award v hodnocení 2018.

PROGRAM:

Program je rozdělen do 8 bloků znalostních modulů:

  • Základy:

Tento modul umožňuje pochopit systémy správy a ukládání dat, nové uživatelsky orientované databázová řešení; sloupce, řádky, graf, dokumenty ...

  • Systém správy databází
  • Nové databáze NoSQL (nejen SQL)
  • Graf-orientované databáze
  • Distribuované a distribuované systémy
    • Skladování
    • Výpočet
  • Zpracování dat ETL (Extract, Transform, Load)
  • Velké datové rámce:

Student bude studovat velké datové technologie, kontrolu architektury a závislosti a bude schopen propojit technologii s uvažovanými problémy.

  • Tržní hráči
    • Apache
    • CloudRA
    • Hortonworks
    • MapR
  • Stack Hadoop
  • Hadoop: YARN, HDFS, MapReduce
  • Sql dotaz:
    • úl
    • Impala
  • jiskra
  • Strojové učení:

Tento modul umožňuje ponoření do umělého učení. Umožní studentům komunikovat s různými partnery velkých dat.

  • Učení a strojní učení
    • Supervizované učení
    • Nepozorované učení
  • Přediktivní analýza
  • Analýza dat v reálném čase
  • Klasifikace dat
  • Získávání informací z dat (dolování dat, dolování textu a webová analýza)
  • agregace
  • vhodný
  • clustering
  • Analýza chování (sledování uživatelů)
  • Analýza a hodnocení dat
  • statistika
  • Vizualizace dat
  • Měření nejistot na shromážděných datech
  • Správa dat:

Tento blok umožňuje pochopit životní cyklus dat v informačním systému a jeho průchod z jednoho systému do druhého. Je tedy otázkou zajištění integrity a práv přístupu k údajům po celé řetězce léčby.

  • Data, definice a formát
  • Životní cyklus dat
  • Data a úložiště
  • Právo na přístup k údajům
  • Bezpečnost dat
  • Programovací nástroje:

Studenti se naučí programovací nástroje pro zpracování dat: R, Python, Scala / Java, SQL ...

  • Právní a komunikační doplňky:

Tento blok vyučuje potřebné dovednosti v oblasti komunikace a práva týkající se dotčených obchodů:

  • angličtina
  • Právní aspekty a ochrana údajů
  • Řízení a správa v reálném čase
  • Případová studie a scénář případů:

Cíle tohoto modulu jsou založeny na práci na práci reálných případových studií. Bude nutné zavést a orchestrovat různé technologie tak, aby splňovaly vyjádřené potřeby:

  • Detekce podvodů
  • Krmení datalaku
  • Platforma výměny zpráv v reálném čase ...
  • Profesní práce:

Student bude muset vypracovat disertační práci v souvislosti s otázkou technologie sledování kolem Big Data.

This school offers programs in:
  • Francouzština


Poslední aktualizace April 25, 2018
Doba a cena
This course is Studium v kampusu
Start Date
Datum začátku
Říj. 2019
Duration
Délka trvání
1 rok
Denní studium
Price
Cena
12,000 EUR
za rok.
Information
Deadline
Locations
Francie - Paris, Île-de-France
Datum začátku : Říj. 2019
Termín odevzdání přihlášek Kontaktuj školu
Datum ukončení Kontaktuj školu
Dates
Říj. 2019
Francie - Paris, Île-de-France
Termín odevzdání přihlášek Kontaktuj školu
Datum ukončení Kontaktuj školu